函数参数

配备参数

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x = 1

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的始末产生了更改,默许参数的内容也会随着变,相当于,当您首先次调用时,L 的初始值是 [],当您第二遍调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

...

3

1

x = 1

...     return x + y + z

3

3

9

args = ()

参数组合

4

7

默许参数要放在全数必选参数的前面

2

必选参数能够说是最广泛的了,从名称想到所包含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,举个例子:

10

2

1

>>>

可变参数

30

y = 2

10

3

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。由此可知,Python 的函数参数重要分为以下三种:

10

在地方的代码中,kwargs 正是二个第一字参数,它前边有三个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成叁个 dict。

10

9

1

>>> a = (1, 2, 3)

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

>>> a = [1, 2, 3]

y = 2

10

6

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

在上头的代码中,numbers 正是八个可变参数,参数后面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是三个 tuple。

5

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

7

4

5

3

4

2

7

>>> def add(**kwargs):

1

6

   print 'z =', z

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

File "", line 1, in

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空词典

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

['END']

重在字参数

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心重视要字参数

6

4

13

kwargs = {}

14

2

11

必选参数

6

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法

16

17

5

7

18

3

29

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全部必选参数的末端

   print 'kwargs =', kwargs

8

Python: 函数参数法力

   print 'args =', args

...

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

4

>>> add(1)                # 只传了叁个,也万分

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

...    sum += i

12

3

必选参数

6

5

7

z = 3

1

1

6

y = 2

由此,为了防止不供给的谬误,大家理应利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

6

8

13

>>> def add_to_list(L=[]):

>>> add(*a)

我们来拜访使用:

6

0

5

10

y = 2

2

args = (4, 5, 6)

3

 File "", line 1

8

{'y': 2, 'x': 1}

11

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

args = ()

6

6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

6

3

让大家看看例子:

...

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该只有一个要素,怎会现身调用函数一回,L 就有五个因素呢?

numbers: (1, 2, 3)

探访例子就清楚了:

numbers: ()

1

小结

z = 3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

>>> add()           # 传递 0 个参数

6

11

... return x + y + z

...     sum = 0

3

11

9

...     return L

7

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

... return x + y + z

15

>>> def add(*numbers):

4

在有个别情形下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时我们就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

在上边包车型客车函数中,L 是三个暗中认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

8

4

2016-12-01

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给贰个函数。

21

13

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

7

...         sum += i

...

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地方的做法

   print 'y =', y

z = 3

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

9

4

>>> a = [1, 2]

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 1

3

['a', 'b', 'c', 'END']

...     print x + y

8

7

5

z = 0

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