允许函数接受过量的参数

构造参数

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传递参数集结

也要精心的是,当函数能经受广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义贰个大于的参数类型就能够。

任性的职责参数和主要字参数能够和其他标准的参数声Bellamy(Bellamy卡塔尔(قطر‎起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是关键的。参数归为4类,不是持有的等级次序都必要。他们必得按上边包车型地铁顺序定义,不用的能够跳过。

在参数名从前使用叁个星号,正是让函数选拔任性多的任务参数。

——————————————————————————

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

对此这么些情状,python提供了两种特别的章程来定义函数的参数,允许函数选取过量的参数,不用显式注解参数。这个“额外”的参数下一步再解释。

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

瞩目这么些例子的最后几行,非常注意当传递三个元组作为过量的职责参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法则来扩大过量的参数,那地方参数要放在方今。那些事例中,最后四个调用是均等的,python无法说了算非常值是给a的。

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

python把参数搜集到二个元组中,作为变量args。显式注解的参数之外若无地点参数,那几个参数就视作四个空元组。

混合参数类型

职位参数

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